画像からの形状復元に適合した三角網の生成(一般セッション(1))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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特徴点に基く画像からの3次元復元では通常,それらの特徴点を頂点とする三角網が定義され,シーンが多面体として表示される.しかし,シーン自身が多面体の場合は物理的な辺に矛盾する辺が現れる.本論文ではそのような誤りを検出するフィルタを用いて初期の三角網を物理的な辺に適合するように自動的に変換する新しい手法を提案する.さらに周囲の偽の境界を除去する手法も示す.これらは何のしきい値を設定することなく実行できる.そして実画像を用いて,提案手法が従来のランダムに探索する方法に比べて,誤りを訂正する能力がより高いことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-09-03
著者
-
金谷 健一
岡山大学工学部情報工学科
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村田 正和
岡山大学工学部情報工学科
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菅谷 保之
岡山大学工学部情報工学科
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中辻 敦忠
NECエンジニアリング第二システムソリューション事業部
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中辻 敦忠
NECエンジニアリングインターネットターミナル事業部
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