低コントラスト画像の同定における情報量規準をもちいたクラスタリング特徴量の利用
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概要
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布の素材感をとらえ,評価・識別を行うことは,感性工学の観点から重要である.本研究では,黒い布のような,テクスチャ構造をもち低コントラストの厠像に対して有効な特微量群を提案する.これらの特微量は,対象画像のヒストグラムをクラスタリングし,各画素を属するクラスタにもとづいてセグメントに分解したうえで,各セグメントを幾何学的に測定することで求められる.本研究では,これらの特微量を用いてロジステイック判別分析を行い,その有効性を情報量基準のひとつAICにもとづいて示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-06
著者
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