雑音が重畳した心電図のウェーブレットによるデータ圧縮法

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概要

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ウェーブレット変換(WT)は周波数スペクトルの時間分解能に優れ、フーリエ変換と同様に信号の直交展開が可能である。よって心電図のように時間領域で局所的に変化する信号に対して、その展開係数の絶対値の分布の分散が小さい為、適当なしきい値処理を施すことによりデータ圧縮を行うことができる。しかし心電図信号に雑音が重畳した場合、従来のしきい値処理によるデータ圧縮法では雑音レベルの増加により急激に圧縮率は低下する。本研究では、雑音が重畳した心電図信号に対し、Daubechiesの雌散直交ウェーブレット展開を行いデータ圧縮時に行うしきい値処理に1次低い解像度のウェーブレットスペクトルを重み関数として用いることにより、雑音の低減、圧縮率の減少を小さくする処理方法を提案する。
1995-03-27

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