赤外線画像にニューラルネットワークを適用したボードの故障診断の一試み II
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概要
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我々は, 赤外線画像を使用したボード上のICレベルでの故障診断の研究を行って来たが, 故障ICの影響により故障以外の正常ICも異常発熱する場合が多くあり, 故障ICの特定を困難にしていた。そこで我々は, この問題を解決する一つの手段としてニューラルネットワークを採用した。前回は故障診断対象IC個数を7個としたが, 本報告では21個とした。実用レベルではさらに個数が多い場合もあるが個数が多くなるにつれて, ティーチングデータが膨大になりティーチングすることが実用的に困難になる。これを解決するために我々は次のアルゴリズムに従ってティーチングデータを選んだ。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
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