生体的特徴を用いた成人識別 : 近赤外線分光特性による頬の保水性検出(一般セッション,映像処理とTRECVID)
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概要
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成人と未成年の自動識別はタバコや酒の自動販売機に対して需要がある.本研究は肌の含水量が年齢と共に減少することを利用して未成年と成人の自動識別を行うための基礎検討を行った.本研究では近赤外線は水分に吸収される性質がある事を利用して頬の分光特性(波長1100〜2200nm)を分光器により測定した.その結果、波長約1900nmで吸光度の上昇率(傾き)に未成年と成人の間に大きな相違があることがわかった.本研究はこの相違を利用して識別を行った.その際に、識別を強固にするため「未成年」、「成人」、「識別不能」、「非人物」の4区分として識別を行い、約80%の識別率を得た.
- 2011-02-10
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