分散強調エージェントシステムによる顔の特徴点自動抽出
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概要
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画像情報や音声情報などをもとに人と対話し, 処理を行う知的インターフェース[1]では, イメージ・シーケンス中からユーザーの顔を自動的に抽出・認識し、その表情変化や個人属性などをリアルタイムに検出する技術が不可欠となる[2][3]. 本研究では, イメージ・シーケンス中から人の顔の構成要素(輪郭・目・口など)を検出する独立した複数のモジュール(エージェント)を異なるコンピュータ上で並列に動作させ, プロセス間通信を用いて互いに協調し合いながら顔の特徴点を抽出する, 分散協調型マルチエージェントシステムについて報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
青木 義満
芝浦工業大学 大学院工学研究科
-
青木 義満
芝浦工大
-
橋本 周司
早稲田大学理工学術院 先進理工学研究科
-
佐久間 敦
早稲田大学
-
青木 義満
芝浦工業大学
-
青木 義満
早稲田大学理工学部
-
橋本 周司
早稲田大学
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