シーン統計量を手がかりとしたベイズ推定に基づく色恒常性モデル
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概要
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本研究では, 色恒常性を観測シーンの統計量から照明光および表面色の統計量を推定する問題と捉え, これをベイズ推定の枠組みに基づいて記述する.まず, 照明光, 表面反射率の統計量およびそれらから得られる観測シーンの統計量の関係をData Rendering Equationとして重回帰式により記述する.ここで, 最近の心理物理実験結果に基づき, シーンの一次統計量(平均色度)だけでなく, 二次統計量(輝度-色相関)に着目し, これを導入する.次に, 構成された重回帰式を用いて尤度, および事前確率を記述し, 与えられたシーンに対し計算される事後確率を最大とする照明光と表面色の統計量の組み合わせをMAP推定により求める.提案モデル, 灰色仮説モデルおよび二次統計量を用いないベイズモデルによる過去の実験結果の再現および, 様々なシーンに対する照明光推定結果から, 視覚系が輝度-色相関という二次統計量を色恒常性実現のための手がかりとしている可能性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-21
著者
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