課題遂行中の自発脳波からのSVMによる認知状態判別
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概要
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ヒトの頭皮上から測定した自発脳波データによりトレーニングしたサポートベクターマシンを使って認知状態の判別を行った.被験者が眼を開けた状態(画像提示時)か閉じた状態(無負荷時)か,眼を閉じた被験者がリラックスした状態(無負荷時)か集中している状態(計算負荷時)か,それぞれ2種類の状態を80%以上の精度で判別することができた.また,これらのタスク間で高精度に判別が可能であるのは,脳活動のどのような違いによるものであるかを調べるため,特定の部位・周波数帯のデータのみによりトレーニングした判別器を用いて状態推定を行った結果,開眼と開眼では局所的な部位・周波数帯によって高精度に判別が可能であるが,計算負荷の有無では頭皮全体の脳活動データを総合的に利用する必要があることがわからた.
- 2006-11-28
著者
-
中内 茂樹
豊橋技術科学大学情報工学系
-
北崎 充晃
豊橋技術科学大学
-
中内 茂樹
豊橋技術科学大学
-
高井 英明
豊橋技術科学大学
-
打尾 健太
豊橋技術科学大学
-
打尾 健太
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 情報工学専攻
-
北崎 充晃
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
-
中内 茂樹
豊橋技科大 情報工学系
-
北崎 充晃
豊橋技科大 大学院工学研究科
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