ランダムカラーノイズ画像を用いた情報量最大保持原理に基づく色受容野の自己組織的形成
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概要
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本論文は,情報量最大保持原理に基づく色受容野の自己組織的形成について述べたものである.情報量最大保持を達成する一つの方法として主成分分析に着目し,これをHebb学習の形で実現するアルゴリズム:GHAを用いる.また,空間的相関とRGB各すい体のスペクトル感度特性によって決まる色相関をあわせもったランダムカラーノイズ画像を学習刺激として用いる.形成された色受容野について,Derringtonらによって示されたCardinal Axisに対する色感度を調べた結果,反対色が色受容野の基本的な色表現形態であることが明らかとなった.更に,色受容野の空間周波数特性から,反対色表現をとり,かつband-pass特性をもつ受容野が形成されていることがわかり,これらが,二重対立型受容野に対応することが明らかとなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-06-25
著者
-
臼井 支朗
豊橋技術科学大学工学部
-
中内 茂樹
豊橋技術科学大学情報工学系
-
中内 茂樹
豊橋技術科学大学
-
高橋 克典
豊橋技術科学大学情報工学系
-
臼井 支朗
豊橋技術科学大学
-
中内 茂樹
豊橋技科大 情報工学系
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