質感評定に関わる画像統計量(視聴覚の基礎と応用,マルチモーダル,感性情報処理,一般)

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概要

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物体形状が統制された様々な材質からなる実物体サンプルを用意し,それらに対する質感知覚量の定量化および画像統計量との関係を調べた.被験者は,硝子や金属などの7種類の材質群からなる波面形状の131個の実物サンプルに対し,明るさ感・光沢感・透明感など9種類の質感特徴について,その知覚的な大きさを7段階で順に評定した.得られた質感評定値と各サンプルの画像統計量に対して正準相関分析を行ったところ,画像統計量の正準変数の累積冗長性係数(画像統計量によってどの程度質感評定値が説明できるかを表す指標)は約70%であり,画像統計量を適切に選ぶことによって質感評定値を説明できることがわかった.また,そうして選ばれた画像統計量に対する正準得点は,材質毎に特徴的なクラスターを形成していることもわかった.
2013-11-29

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