脳画像データのボクセル間情報量解析システムMvIA : 脳機能解析ツールを目指して
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概要
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本論文では、Shannonの情報理論を基礎とした多変量情報量解析手法を、fMRIデータに適用して、脳の機能的結合の解析を目指した、MvIA(Multi voxels-based Information Analysis;別名Multi-variate Information Analysis)システムについて紹介する。本システムでは、脳画像の単位であるボクセル毎の活動時系列データを変量とし、変量間での頻度表から算出された情報量を利用して変量間の活動の関連性を解析することで、脳の機能的結合関係を視覚化する事を目標としており、システムの完成度を高めた。本論では、fMRIを用いた心理実験を行い、実際の実験結果をボクセル間情報量解析システムにより解析するととで、本システムをfMRIデータ解析に適用することの有効性を検討する。
- 2002-01-21
著者
-
仁木 和久
電子技術総合研究所
-
太原 育夫
東京理科大学
-
仁木 和久
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
仁木 和久
電子技術総合研究所情報科学部
-
仁木 和久
産業技術総合研
-
川股 敏彰
東京理科大学理工学部情報科学科
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