相互情報量、媒介作用を使ったfMRIデータの脳活動マッピング画像化と構造解析
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概要
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本稿では、Shannonのエントロピーを基本とした相互情報量、交互作用、媒介作用を利用し、fMRIデータの脳活動マッピング画像化と構造解析の試みを紹介する。本論で用いる情報量の定義を述べた後、ボクセル間の関係を刺激変量→状態変量→応答変量と言う図式に当てはめ、情報の流れの向きを仮定した構造解析手法を紹介する。次いで、MRIデータの性質を考え、データの少ない場合や情報の流れの自明で無い高次脳の構造解析を意図した、「情報の共有」に焦点を当てた構造解析手法を紹介する。次いで、2つのタイプの模擬データによるシミュレーションによる検討を行い、最後に予備的ではあるが、MRIデータに適用して、本手法の有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-03-18
著者
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