ラティスベース多重継承ネットワークにおける推論
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概要
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継承推論とは、階層的意味ネットワークにおいてある性質が上位タイプから下位タイプもしくはオブジェクトへ継承可能かどうかを決定する推論である。これまで例外をもつ多重継承意味ネットワークは、各タイプを1ノードで表す非周期有向ネットワーク表現を中心に行なわれてきた。しかし、その表現の単純さから人間の直観とは相入れない結論を導くことがあった。本論文では、特徴集合のラティスをベースとした、より直観的な表現を可能にするネットワーク表現に着目し、このネットワークにおけるデフォルト推論の矛盾を解消するため仮説特殊化を用いた推論手続きを提案する。また、その具体的なアルゴリズムについても提案する。
- 1994-01-20
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