仮説を含む知識の説明に基づく閉包
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概要
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本論文では, 仮説集合と背景知識からなる知識べースを考え, 常識推論のさまざまな形式化を統一的な観点から取り扱い得るような論理的枠組みとして仮説集合のもとでGCWAを拡張した説明に基づく一般化閉世界仮説(Explanation-based GCWA : EGCWA)を提案する. これは「どの仮説を用いても説明できない言明は否定してもよい」というもので, 正しいかどうかは決定できないが, どのように考えても説明できない事柄は常識的に起こりそうもないこととして取り扱おうという考えに基づいた形式化である. まず, このEGCWAの意味論的性質について議論し, EGCWAのエルブランモデルは背景知識のエルブランモデルのうちで真となる仮説集合の要素が極大になるようなモデルであることを明らかにする. そしてその結果に基づいて, 仮説集合の特徴付けという観点から, これまでに提案されている常識推論の代表的な形式化である極小限定およびデフォルト推論との関係を明らかにする. 更に, EGCWAの具体的な計算アルゴリズムについても検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-06-25
著者
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