エピソード記憶による迷路課題の経験学習アルゴリズム(<特集>「脳・認知科学」及び一般)

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概要

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ニューラルネットワークなどの学習理論では、新奇状況の学習時において既に学習した知識が障害となるカタストロフィック干渉が大きな問題となっている。この問題の原因として、既存の学習理論の多くが一種の最適化プロセスを利用している点にあると我々は捉える。最適化プロセスは入力と出力の一対一の関係を求めるプロセスであるため、多義的な環境への対応は本質的に難しい。本研究では、エピソード記憶を利用して状況依存的に知能を働かす学習システムを提案する。エピソード記憶にもとづいて正しい文脈を想起・学習するアルゴリズムを構築し、迷路課題への適用を試みた。
2004-01-19

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