閉鎖子音のフォルマントのもつ構造(聴覚・音声・言語とその障害, 一般)
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概要
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現在の音声認識は統計的モデルによったシステムによって構築されている. しかし通常の話し言葉や特定の話者に対して認識性能が劣化するなどの欠点がある. これは音声の要素的特徴がまだはっきりと分かっていないのが原因である. そこで本研究では音声の中でも有声閉鎖子音に注目し, フォルマントの遷移の定量化の方法を再検討し, 各有声閉鎖子音から特徴を抽出することを試みた. 線形予測法と特別な窓を用いフォルマントを抽出することにより, 第1フォルマント, 第2フォルマントの周波数と時間で表される軌跡によって子音が区別できる事がわかった. この結果は音声認識の問題を解決するための大きな手がかりを与えた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-02-25
著者
-
山口 陽子
東京電機大学
-
大芦 広暢
東京電機大学理工学研究科
-
山口 陽子
独立行政法人理化学研究所脳科学総合研究センター創発知能ダイナミクス研究チーム
-
山口 陽子
(株)東京食肉安全検査センター
-
吉田 亮直
東京電機大学理工学研究科
-
山口 陽子
東京電機大学理工学研究科:(独)理化学研究所脳科学総合研究センター
-
山口 陽子
理化学研究所トヨタ連携センター脳リズムモデル連携ユニット:理化学研究所脳科学総合研究センター創発知能ダイナミクスチーム
-
山口 陽子
理化学研究所脳科学総合研究センター、科学技術振興事業団
-
山口 陽子
理化学研究所脳科学総合研究センター神経情報基盤センター
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