背景ノイズに頑健な類似度評価法
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概要
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新聞の見出しや雑誌の表紙など, 背景の混在する文書画像から抽出した文字候補領域では, 背景を完全に除去して文字列のみを正確に抽出することは難しい, 本論文では, ポテンシャル関数畳込みと距離変換を用いてノイズの影響を低減することにより, このような背景ノイズが混在する状況においても文字を識別できる類似度評価方法を提案する.本手法では, 入力画像から生成したポテンシャル場に文字モデルをアフィン変換して入力画像にマッチングさせることにより, 背景ノイズの影響を低減して位置ずれを修正すると同時に, ある程度のスケール変化, せん断, 回転などが加わった文字に対応する.次に, ポテンシャル画像および距離画像に基づき, 背景ノイズと思われる黒画素を除去する.その後, 位置ずれや局所変形に対応するため, 各画素のユークリッド距離から類似度を求める.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-04-25
著者
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