距離グラフを用いた時系列データからの参照系列抽出(一般セッション(1), 産業応用とパターン認識・メディア理解)
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概要
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観測, 測定では, 時系列データのどのような特徴に注目するかが重要である.本稿では, 図形としての時系列データを対象に, その特徴を如何に捉えてパターン系列を抽出するかについて検討する.時系列データの観測, 計測において, 時間方向, 振幅方向への伸縮や, 部分的なずれ, ノイズによる乱れなどが多くの場合発生する.そこで, 図形としての形状に着目し, 形状を表現する方法, 形状を時系列データから検出する方法を提案する.そのために, i)観測, 測定によって収集された時系列データの平滑化, ii)平滑化された時系列データの符号化, iii)符号化データから参照系列データの照合という手順で実現する.周波数帯と本手法の有効性の関係を明確にするため, 様々な周波数の時系列データを用いて実験した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-05-12
著者
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