占有問題に対する量子アルゴリズム
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概要
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N個のボールをN個のビンにランダムに割り振った場合, 高い確率で(*⊝)(lnN/lnlnN)個のボールを持つビンができることは, 良く知られた結果である.この問題は負荷分散などの実用的意味を持っている.我々はこの問題に対して, Grovreの量子探索アルゴリズムに基づいたサンプリングアルゴリズムを応用することについて議論する.結果として, この量子アルゴリズムでは, 少なくともΩ(<lnN/lnlnN>)個のボールを持つビンが高い確率でできること示す.しかし二つのビンをランダムに選び, 少ない方に入れるという戦略によって, 一つのビンが持つボールの数をせいぜいO(lnlnN)に抑えられるという結果がすでに知られており, 単純な量子計算だけでは各ビンのボールの個数を均すのは難しいといえる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-11-09
著者
-
岩間 一雄
京都大学情報学研究科
-
山下 茂
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
河内 亮周
京都大学情報学研究科
-
岩間 一雄
今井量子計算機構プロジェクト(ERATO)
-
河内 亮周
Department of Mathematical and Computing Sciences, Tokyo Institute of Technology
-
河内 亮周
Department Of Mathematical And Computing Sciences Tokyo Institute Of Technology
-
Iwama Kazuo
Kyoto University:japan Science And Technology Corporation
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