確率擬距離を用いた認識系について
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概要
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パターン分類の手法,理論として最も広く用いられているのは統計的方法であり,ベイズ決定とも呼ばれる.これは,統計的決定理論に基づくもので,パターン集合の確率的性質を利用して,分類に伴う損失の期待値を最小にするようなパターン分類の方法を導くものである.本報告では,損失保証という概念をあらたに定義し,ベイズ決定の発展として,新たな決定法を試みる.その手法としては,確率距離より確率擬距離を定義した上で,損失保証関数という,損失保証の尺度の一つを導入することにより議論を進める.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-07-24
著者
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