決定木のRDB表現と知識探索支援システム
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概要
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この論文は, 決定木生成アルゴリズムから得られた決定木をRDBで表現し, 知識発見を支援するシステムを提案する.RDBで表現したテーブルをSQLクエリで探索可能とし, 実際に臨床検査医学領域の知識発見支援システムに応用した事例を紹介する.決定木は, 大量な事例の中からルールを生成することができるツールとして幅広く利用されている.代表的な決定木生成アルゴリズムは, C4.5が一般的に用いられているが, 近年になって, RDBMSとデータマイニングツールのシームレス統合が可能となり, さらに大規模なデータマイニングを実施できるようになった.このため, 生成される決定木は巨大化し, 生成された決定木の中から知識を探索することが困難となっている.本研究では, 決定木をRDBで表現することにより, SQLのクエリで属性から事例の検索, あるいは, 事例から属性の検索など, 多角的な検索が可能なシステムを開発し, その有用性を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-12
著者
-
小西 修
公立はこだて未来大学システム情報科学部
-
片岡 浩巳
高知大学医学部附属医学情報センター
-
片岡 浩巳
高知医科大学附属病院検査部
-
小西 修
高知大学理学部数理情報科学科
-
小西 修
高知大学理学部情報科学科
-
小西 修
公立はこだて未来大 システム情報科学
-
小西 修
高知大学理学部
-
片岡 浩巳
高知大学医学部附属病院検査部
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