データマイニング法による映像情報の内容検索
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概要
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我々は以前に,大規模な気象画像データにクラスタリング(自己組織化マップ)と相関ルール(エピソードルール)というデータマイニング法を組み合わせ,順序関係を反映した特徴パターンの抽出を行う手法を提案した.これは,連続パターンを持つ様々なデータに対する幅広い適用可能性を持っている.今回,我々は,この手法を野球中継の動画像に適用し,"先行のチームのバッターがヒットを打ったシーン"などのようなシーンが検索可能な動画像データベースの構築を行った.これによって野球中継で試合を構成する主なイベントを抽出でき,試合中で起こる一般的なシーンの抽出が行える.また,特徴パターンの抽出により有用な情報が得られることから情報圧縮の方面での適用も考えられる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-07-16
著者
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小西 修
高知大学理学部数理情報科学科
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金山 智一
高知大学理学部数理情報科学科
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小西 修
高知大学理学部情報科学科
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小西 修
公立はこだて未来大 システム情報科学
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小西 修
高知大学理学部
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瀧本 裕一
高知大学理学部数理情報科学科
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