アクティブ・メディエーション・システムによるデータマインニング : 映像情報のクラスタリング
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概要
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データベースからの知識発見の処理は, データの選択, データの前処理, データ変換, データ解析, そして解釈と評価という5段階を経る.我々の開発しているアクティブ・メディエーション・システム:HI-AMSは, エージェント技術と能動データベースを統合したものであり, 知識発見処理の各々機能を有する.本稿では, HI-AMSのデータ評価機能を主に, 映像情報の自動索引付けについて述べる.そこでは, 相関ルールと自己組織化マップを組み合わせた共出現ルール法が用いられる.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1998-07-09
著者
-
片山 幸治
(現)(株)富士通高知システムエンジニアリング
-
片山 幸治
高知大学理学部数理情報科学科
-
小西 修
高知大学理学部数理情報科学科
-
金山 智一
高知大学理学部数理情報科学科
-
仲川 亜希
高知大学理学部数理情報科学科
-
小西 修
高知大学理学部情報科学科
-
小西 修
公立はこだて未来大 システム情報科学
-
小西 修
高知大学理学部
-
仲川 亜希
高知大学人文学部社会経済学科:高知大学理学部数理情報科学科
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