画像データベースのためのデータマイニング法の拡張
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概要
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我々は以前に、ドキュメントの中の共出現キーワードに注目した自己組織化マップによる自動クラスタリング法を提案した。これは、大規模なドキュメント集合における重要キーワード間の関係を表した概念マップを創出できる。今回、我々は、このアルゴリズムを画像に適応し、画像の特徴パターンに注目したクラスタリングを行った。対象画像は、気象衛星による雲の濃淡画像であり、冬型の高気圧での"吹き出し"や台風の目などの雲の動きの特徴によるクラスタリングに良い結果を得た。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1998-05-14
著者
-
小西 修
公立はこだて未来大学システム情報科学部
-
片山 幸治
(現)(株)富士通高知システムエンジニアリング
-
金山 智一
高知大学理学部数理情報科学科
-
仲川 亜希
高知大学人文学部社会経済学科
-
片山 幸治
高知大学人文学部社会経済学科
-
金山 智一
高知大学人文学部社会経済学科
-
小西 修
高知大学人文学部社会経済学科
-
菊地 時夫
高知大学人文学部社会経済学科
-
小西 修
高知大学理学部情報科学科
-
小西 修
高知大学理学部
-
仲川 亜希
高知大学人文学部社会経済学科:高知大学理学部数理情報科学科
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