自己組織化マップを用いたテキスト情報からの知識獲得
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概要
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データベースの検索結果の集合や、与えられた問題世界の情報集合から、それらの集合の特徴を表す概念関係が視覚的に表示されれば、非常によいと思ったことはなかろうか。本論文では、与えられた文献集合に対して、その要素であるキーワード(キーフレーズ)の共出現対に注目し、自己組織化マップ処理によるクラスタから概念関係を自動的に抽出し、視覚的に表示する方法について述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-07-24
著者
-
小西 修
公立はこだて未来大学システム情報科学部
-
小西 修
高知大学理学部情報科学科
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小西 修
高知大学理学部
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仲川 亜希
高知大学人文学部社会経済学科:高知大学理学部数理情報科学科
-
仲川 亜希
高知大学大学院理学研究科情報科学専攻高知大学理学部情報科学科
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小西 修
高知大学大学院理学研究科情報科学専攻高知大学理学部情報科学科
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