適応ターミナル選択による遺伝的プログラミングの性能向上
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概要
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遺伝的プログラミング(GP)は、問題を解決するための計算機プログラムを探索する進化型探索アルゴリズムである。GPを用いて問題解決するためには、GPが生成するプログラムのノードとして、対象問題における必要十分な情報が利用できる必要がある。しかし、与えられたノード集合が冗長である場合、GPにおける探索空間が大きくなり、GPの探索性能はかなり低下することになる。本論文では、冗長なノード集合から有用なノードを獲得するための新しいアプローチに関して述べる。我々は、冗長なノード集合から無用なノードを削除するために、ノードの重みに基づいた適応的な突然変異手法を提案し、記号当てはめ式問題を用いた実験で、提案した手法が有用なノードを効果的に見つけてGPの性能を向上させることを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-18
著者
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