GAを用いた文書クラスタリング
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概要
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筆者らは, 文書集合をベイジアンクラスタリングする手法の計算量を削減するため, 部分クラスタをエントロピで評価し, 準最適なクラスタを遺伝アルゴリズムによって決定し, 共通の遺伝子を持つ遺伝子型間で評価値計算結果の値を共有することにより, 評価値計算を高速化する手法を提案した. 本稿では, 本手法において, GAによる最適化が有効に機能しているかどうかを確認し, 解探索の方式を変化させたときの評価値の変化および評価値計算の重複をなくした場合の速度向上を確認するための評価実験を行ったので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-05-27
著者
-
青木 圭子
KDDI 研究所
-
松本 一則
KDDI研究所
-
青木 圭子
Kdd研究所
-
橋本 和夫
株式会社kddi研究所
-
青木 圭子
KDD 研究所
-
松本 一則
KDD 研究所
-
帆足 啓一郎
KDD 研究所
-
橋本 和夫
KDD 研究所
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