確率的時間論理に基づくフォールトモデルを用いた診断方法
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概要
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ネットワークの障害管理では, アラームの伝搬や検出に遅延があり, 更にこれらが一定しないため, 詳細なフォールトモデルの開発が難しく, モデルベース診断方式の適用事例も少ない.そこで本論文では, まずアラーム観測遅延を確率変数として事象木に付随させた確率的時間論理に基づくフォールトモデルの構成方法を示す.次に, 観測アラーム時系列に対する障害仮説のゆう度を計算し, 赤池情報量基準を最小とする障害仮説を選択するモデルベース診断方式を提案する.最後に, シミュレーションにより従来方式と提案方式の診断適合率と診断保留時間についての比較結果を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-01-25
著者
-
白鳥 則郎
東北大学電気通信研究所 情報科学研究科
-
橋本 和夫
東北大学大学院情報科学研究科
-
松本 一則
KDDI研究所
-
橋本 和夫
Kddi米国研究所
-
橋本 和夫
(株)KDDI研究所
-
松本 一則
(株)KDD研究所
-
白鳥 則郎
東北大学電気通信研究所
-
橋本 和夫
東北大学情報科学研究科
-
Shiratori Norio
Research Institute Of Electrical Communication Graduate School Of Information Sciences Tohoku Univer
-
松本 一則
(株)kddi研究所知能メディアグループ
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