根元視覚パターン集合の主成分分析に関する厳密解の導出 (<小特集>パターン認識のための学習 : 基礎と応用)
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概要
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画像パターンの集合に対する主成分分析を行うには, 斉次形積分方程式の固有値問題を解くことが必要になるが, 実際上では数値計算に頼る方法が唯一の常套手段であると考えられてきた. 本論文では類似パターン集合の場合の様相を理論的に解明するため, 特に「根元パターン集合」と称する典型的な集合を取り上げた. これは上記の固有値問題の解法が解析的に厳密に実行可能であるという点で, 類いまれなる例題である. 本論文ではその解析結果から, 固有値の分布形態を理論的に明らかにしたが, このことをもとにして一般の類似パターン集合に対する固有値分布の様相を示すところの推定式を定式化した. 実際上現れるいくつかの例題について検討したところ, その推定式が正しいことが見事に検証された. この結果はパターン識別法の性能向上を図る上で有用な知見をもたらすものになる, と予想している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-04-25
著者
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