完全グラフ上での量子ランダムウォークによる検索(フレッシュマンセッション)(フレッシュマン,一般)
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概要
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N個のデータの中から古典コンピュータを用いて特定のデータを探すのに平均N/2の試みが必要であるので,検索するのにO(N)の時間がかかった.ところが,量子ランダムウォークによる検索を行ったとき、それを完全グラフ上で行うとO(√<N>)の時間で検索することができる.しかし,検索の際に誤差が生じてしまった場合,検索結果にどのような影響を与えるのだろうか.本研究では,完全グラフ上で量子ランダムウォークによる検索を行う際に誤差が生じたとき,検索結果にどのような影響を与えるのかについて調べる.まず,量子ランダムウォークによる検索が完全グラフ上ではどのようになるかについて述べ,そして検索の際に誤差が生じた場合,検索結果にどのような影響を与えるのかについて述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-07-21
著者
-
大矢 雅則
東京理科大学理工学部
-
宮寺 隆之
東京理科大学理工学部情報科学科
-
大矢 雅則
東京理科大学
-
秋葉 喜一郎
東京理科大学理工学部情報科学科
-
大矢 雅則
東京理科大学理工学研究科
-
宮寺 隆之
東京理科大学
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