Ant Colony Systemに基づいた顧客輸送サービスのための車両巡回パターンの動的構築法(ITS)
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概要
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現行のバス・システムでは, 車両の配備台数は時刻表に依存している.また, 車両の走行経路はバス停を経由した固定経路になっている.このような輸送サービスでは輸送要求の傾向の変化に柔軟に対応することは困難である.一方, タクシー・システムにおいては, 時刻表やバス停は存在せず, ドライバの経験から獲得された知識に基づき, 巡回経路や待機位置を決定している.しかし, その知識は断片化されており, システム全体のパフォーマンスを向上させるために有効に活用されていない.本稿は, 顧客の輸送要求の傾向を学習することによって車両の動的な巡回パターン(巡回, 待機)を決定する手法を提案する.提案手法はAnt Colony Systemと呼ばれる蟻の生態を模倣したアルゴリズムに基づいている.各車両は自身の輸送履歴を保持することで, 道路上に巡回パターンを形成するための手掛かりを残す.手掛かりは顧客の発見を促すPick-up Pheromoneと巡回経路の形成を促すDelivery Pheromoneの2種類のフェロモンで構成される.最後に, シミュレーションにより本手法を評価し, その結果を報告する.
- 2005-11-15
著者
-
渡邉 豊英
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
向 直人
名古屋大学情報科学研究科社会システム情報学専攻
-
向 直人
名古屋工業大学 電気情報工学専攻 石井研究室
-
向 直人
東京理科大学工学部電気工学科
-
渡邉 豊英
名古屋大学大学院 情報科学研究科
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