Specmurt分析とChroma Vectorを用いたHMMによる音楽音響信号の調認識

概要

論文の詳細を見る
本稿では, 音楽音響信号の調を認識する新しい手法として, Specmurt分析によって得られたchroma vector時系列から確率モデルを用いて調を推定する手法を提案する.提案手法は, 音響信号からの音高特徴量抽出と, 確率モデルによる調推定の2つの処理からなる.音高情報を表す特徴量であるchroma vectorを, 多重音音楽信号から基本周波数を強調する手法であるspecmurt分析を施して得られる多重音のピッチ情報から得る.また, chroma vectorは和声状態に対して確率的に変動し, 和声状態のマルコフモデルでモデル化する.この2つのモデルは, 調をHMM(Hidden Markov model, 隠れマルコフモデル)とする確率モデルとして統合される.調推定は, 音響信号から得られたchroma vectorの時系列に対して事後確率を最大にするHMMの探索として行われる.評価実験において, RWC音楽データベースを用いた調の推定について93.8%, またMIREX評価用データに対して86.5%の正解率を得た.
一般社団法人情報処理学会の論文
2005-08-04