Webニュース記事からの喜怒哀楽抽出(属性抽出)
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概要
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言葉はイメージであり, 明示的な意味のほかにも, 様々なニュアンスを伝える.本稿では, 言葉が伝えるイメージの中に, 喜怒哀楽に関する情報がどの程度含まれているのかということを単語レベルで調べ, その結果に基づいて, 単語と喜怒哀楽との対応関係を示す「感情辞書」を構築する.また, この感情辞書を用いて, Webニュース記事に込められている喜怒哀楽の程度を読み手側の立場で推定する手法を提案し, Yahooニュース記事(100件)を用いた被験者実験(50名)により, その有効性を検証する.なお, 提案手法において, 喜怒哀楽及びその程度は, 2つの感情尺度「悲しい-うれしい」, 「怒る-喜ぶ」に対する評価値(0∿1の実数値)という形で記述され, その値は, 入力記事に現れる単語(普通名詞, サ変名詞, 動詞, 形容詞, カタカナ)の種類から求められる.
- 2005-01-11
著者
-
熊本 忠彦
独立行政法人情報通信研究機構けいはんな情報通信融合研究センターメディアインタラクショングループ
-
田中 克己
独立行政法人情報通信研究機構けいはんな情報通信融合研究センターメディアインタラクショングループ
-
田中 克己
独立行政法人 産業技術総合研究所 フッ素系等温暖化物質対策テクノロジー研究センター 計算科学研究部門 (併)
-
熊本 忠彦
独立行政法人情報通信研究機構(nict)けいはんな情報通信融合研究センター メディアインタラクショングループ
-
熊本 忠彦
独立行政法人通信総合研究所けいはんな情報通信融合研究センター
-
熊本 忠彦
千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科
-
田中 克己
通信放送機構:神戸大学大学院自然科学研究科
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田中 克己
京都大学大学院・情報学研究科・社会情報学専攻
-
田中 克己
神戸大学教養部情報科学教室
-
田中 克己
神戸大学大学院自然科学研究科知能科学専攻神戸大学工学部情報知能工学科
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