印象に基づく楽曲検索のためのユーザモデルの構築と利用(セッション3 : マルチメディア・Web)
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概要
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印象に基づく楽曲検索方式は, 意外な楽曲や未知の楽曲を提示しうる発見的な検索手段と言える.しかしながら, 楽曲から受ける印象はユーザによって異なるので, ユーザの印象の受け方に応じて検索結果を変える必要がある.そこで, 本稿では, 印象に基づく楽曲検索のための個人適応手法を提案する.具体的には, 印象評価実験(100人)の結果に基づいて, 楽曲から受ける印象の類似性を分析し, 被験者を20グループに分類する.そして, 各グループに対し, ユーザモデル(楽曲の印象を数値化するための式, および数値化した結果)を構築し, 適合フィードバックにより適当なユーザモデルを選択する手法を設計する.また, 性能評価実験(30人)を行い, その有効性を検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-01-20
著者
-
熊本 忠彦
独立行政法人情報通信研究機構(nict)けいはんな情報通信融合研究センター メディアインタラクショングループ
-
熊本 忠彦
独立行政法人通信総合研究所けいはんな情報通信融合研究センター
-
熊本 忠彦
千葉工業大学情報科学部情報ネットワーク学科
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