印象に基づく楽曲検索のためのユーザモデリング手法

概要

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「楽しい」や「静かな」といった印象語を検索キーとする楽曲検索方式では,(1)楽曲から受ける印象がユーザによって異なる,(2)楽曲の印象を表現する印象語についての認識がユーザによって異なる,という2種類の個人差が問題となる.本論文では,前者に焦点を当て,ユーザの楽曲印象の受け方を記述するためのユーザモデリング手法,ならびに検索結果に対するユーザの評価に基づいて,より適合するユーザモデルを選択するための適合フィードバック手法を提案する.具体的には,印象評価実験(被験者100名,楽曲80曲)の結果に基づいて,楽曲から受ける印象の類似性をクラスタ分析し,被験者を20グループに分類する.そして,各グループに対し,ユーザモデル(楽曲の印象を数値化するための式,および数値化した結果)を構築し,適合フィードバックにより適当なユーザモデルを取捨選択する手法を設計する.また,以上の手法を既存の印象に基づく楽曲検索システムに実装し,性能評価実験(30名)を行うことにより,その有効性を検証する.
社団法人情報処理学会の論文
2006-06-15