多義動詞の意味分類における共起情報抽出手法の検討
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概要
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近年, テキストコーパスから共起情報を抽出し, 語の統計的・表層的ふるまいにより意味知識を獲得する研究が行われている.本論文では, 単言語コーパス内の単語の共起情報をもとに, クラスタリングにより日本語多義動詞の意味分類を行なう手法を提案する.これは, 広範囲の文脈に着目し共起情報を取得し, また動詞の意味を決定する要因となる格として出現する名詞以外の名詞との共起情報も利用するという特徴を持つ.提案手法を既存の手法と比較し検討した結果, 上記2つの点が意味分類に有効であることが示された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-12-10
著者
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