Cross-language情報検索のためのBMIR-J2を用いた一考察

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概要

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• 本論文では, 日本語テストコレクションBMIR-J2およびこれを英訳したデータを用い, 情報フィルタリングシステムNEATと機械翻訳システムASTRANSACによる日・英間のcross-language情報検索の検索精度評価実験を行う. 英語検索要求による日本語文書の検索実験では, 文書の翻訳と検索要求の翻訳のアプローチを, さらに異なる翻訳者による検索要求の翻訳を比較する. 日本語検索要求による擬似英語文書の検索実験では, 検索要求の翻訳の前後にローカルフィードバックを行う. 以上により, 日本語単言語検索の90%以上の精度を実現する.

• 社団法人情報処理学会の論文
• 1999-01-20

著者

• 酒井 哲也

  株式会社東芝研究開発センター

• 酒井 哲也

  (株)ニューズウォッチ

• 酒井 哲也

  (株)東芝研究開発センター

• 住田 一男

  株式会社東芝研究開発センター

• 梶浦 正浩

  (株)東芝 研究開発センター

• 住田 一男

  (株)東芝 研究開発センター

• 住田 一男

  (株)東芝研究開発センター 知識メディアラボラトリー

• 梶浦 正浩

  (株)ニューズウォッチ

• 酒井 哲也

  (株)東芝研究開発センター知識メディアラボラトリー

• 梶浦 正浩

  (株)東芝研究開発センターヒューマンインターフェースラボラトリー

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