情報フィルタリングシステムNEATのための検索要求文からのプロファイル生成
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概要
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我々は, 新聞社・雑誌社により日々提供される電子化記事から個々のユーザーの興味に合ったものを選出し電子メイルなどで配信する情報フイルタリングシステムNEATを開発した. NEATは, プロファイルに記述されたプール式, 検索語の出現位置・文書内密度・文書内分布などの多様な検索条件ベクトルに基づき, 文書に対して加点しランキングを行う. 今回, BMIR-J1の自然言語で書かれた検索要求文からプロファイルを自動生成する実験を行い, 単純なプール式のプロファイルと人手によるプロファイルの中間程度の性能を達成できることを確認した. 初期プロファイルの自動生成とrelevance feedbackの併用により, 人手によるプロファイル作成の負荷は大幅に軽減されると考えられる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-11
著者
-
酒井 哲也
株式会社東芝研究開発センター
-
酒井 哲也
(株)ニューズウォッチ
-
酒井 哲也
(株)東芝研究開発センター
-
住田 一男
株式会社東芝研究開発センター
-
梶浦 正浩
(株)東芝 研究開発センター
-
住田 一男
(株)東芝 研究開発センター
-
住田 一男
(株)東芝研究開発センター 知識メディアラボラトリー
-
梶浦 正浩
(株)ニューズウォッチ
-
酒井 哲也
(株)東芝研究開発センター知識メディアラボラトリー
-
梶浦 正浩
(株)東芝研究開発センターヒューマンインターフェースラボラトリー
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