新聞記事からの用語定義の抽出と固有表現クラスに基づく分類(情報抽出・単語分類)(テーマ:「Webマイニングによる情報活動と自然言語処理」その他一般)
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概要
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本報告では,質問応答システムなどの自然言語処理システムの言語知識の拡張のため,新聞記事から用語定義を抽出し,分類・体系化するシステムを提案する.本システムは,定義文に対する固有表現抽出結果から得られる固有表現の意味クラスと,定義文に対する形態素解析結果から抽出される語に基づき,用語定義を分類する.新聞記事を用いた評価実験を行った結果,14の意味クラスに対して,適合率82.1%,再現率50.8%で抽出した用語定義を分類できることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-09-16
著者
-
酒井 哲也
株式会社東芝研究開発センター
-
酒井 哲也
(株)ニューズウォッチ
-
小山 誠
(株)東芝 研究開発センター 知識メディアラボラトリー
-
酒井 哲也
(株)東芝研究開発センター
-
真鍋 俊彦
(株)東芝研究開発センター
-
酒井 哲也
(株)東芝研究開発センター知識メディアラボラトリー
-
真鍋 俊彦
東芝 研開セ
-
真鍋 俊彦
(株)東芝
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