格文法を用いた複数文書融合手法(応用・事例2)(夏のデータベースワークショップDBWS2004)
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概要
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膨大なデータから効率的に情報を得るために、複数文書要約手法が研究されている。我々は文献[1]の論文で、形態素解析・係り受け解析を用いて文書から意味情報を抽出し、意味情報を疑似自然言語に融合する手法を提案した。本手法ではさらに格文法の概念を応用し、融合精度と読みやすさの向上を図った。深層格を求めるのに単語の概念まで理解する必要がある時は、検索エンジンのヒット数から単語の概念を推測し、深層格を求めた。この手法を用いる事により、表層格・動詞が全く同じでも深層格を判別できた。深層格を融合に用いる事により、強調構文・自動詞と他動詞の違いなど、言い回しの違いを吸収した融合を行えた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-07-14
著者
-
太田 学
岡山大学大学院自然科学研究科
-
石川 博
静岡大学情報学部情報科学科
-
渡邊 拓也
東京都立大学大学院工学研究科
-
片山 薫
東京都立大学大学院工学研究科
-
石川 博
東京都立大学大学院工学研究科
-
太田 学
東京都立大学大学院工学研究科
-
太田 学
学術情報センター研究開発部
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