撮影状況メタデータと画像低次特微量を用いた画像検索結果提示手法の検討(一般,「グリーンAI」及び一般)
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概要
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本研究では,Web画像の検索結果を効果的にユーザに提示するための手法について検討する.それぞれの画像の意味内容の違いを加味した画像検索結果を提示可能とするために,ソーシャルタギングを利用する.本手法では,タグに基づくクラスタリングの特長を生かしながら,それぞれの画像の撮影状況を示すメタデータと低次特微量も考慮可能としている.検索結果をユーザに提示する際には,それぞれのクラスタの代表画像を選出して提示する.これにより,ユーザが興味のある画像を含む適切なクラスタ内の他の画像を閲覧できるようにする.画像共有サイトを対象とした検索クエリに本手法を適用し,本手法が効果的にユーザの認識に近い画像検索結果を提示できることを示す.
- 2010-01-15
著者
-
福田 直樹
静岡大学情報学部
-
石川 博
静岡大学情報学部情報科学科
-
石川 博
静岡大学情報学部
-
福田 直樹
静岡大 情報
-
福田 直樹
静岡大学情報学部情報科学科
-
横山 昌平
静岡大学情報学部
-
廣田 雅春
静岡大学清報学部情報科学科
-
横山 昌平
静岡大学清報学部情報科学科
-
福田 直樹
静岡大学清報学部情報科学科
-
石川 博
静岡大学清報学部情報科学科
-
Ishikawa H
Fukuyama Univ. Hiroshima Jpn
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