ブログ記事からのトピック別評判情報変遷パタンの抽出手法について(夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般))
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概要
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現在,ブログの爆発的普及により,多くのユーザがブログを活用している.ブログに記述される個人の意見・感想などの評判情報が注目な集めている.本論文では,特に,評判情報を抽出する対象として,製品等ではなく,ブログ記事から抽出されたニュースやイベント等のトピックに焦点をあてる.トピックに対して評判情報を抽出することにより,実世界で起きたイベントに対する社会の動向を伺うことが可能であると考えられる.本論文では,ブログ記事群からトピックを抽出し,抽出したトピックに対して評判情報の変遷を可視化する手法を提案する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-07-02
著者
-
福田 直樹
静岡大学情報学部
-
石川 博
静岡大学情報学部情報科学科
-
戸田 智子
静岡大学大学院情報学研究科
-
鎌田 基之
静岡大学大学院情報学研究科
-
黒田 晋矢
静岡大学大学院情報学研究科
-
石川 博
静岡大学情報学部
-
福田 直樹
静岡大 情報
-
福田 直樹
静岡大学情報学部情報科学科
-
鎌田 基之
静岡大学大学院情報学研究科|現在 京セラ株式会社
-
戸田 智子
静岡大学情報学部情報科学科
-
Ishikawa H
Fukuyama Univ. Hiroshima Jpn
-
鎌田 基之
静岡大学大学院情報学研究科|現在,京セラ株式会社
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