単語の特徴量を考慮した検索結果クラスタに関する多視点融合型スニペットの構築(セッション8a:Web検索)
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概要
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我々はこれまでにユーザが目的とするWebページ発見の支援や検索結果の概観把握を目的として,検索結果のクラスタリングとラベリングを行うシステムとしてSearchLifeを実装した.しかし,クラスタ閲覧の際の指針となるクラスタラベルが単一の観点で生成されるものであるため,ラベル一覧にユーザの求めている関連語が存在しない場合は,検索結果の線形的な閲覧,もしくは再検索をする必要があった.本研究では,この間題を踏まえ,さらなる閲覧性向上にむけて,Web全体集合と,あるクエリに対する検索結果集合という異なる2種の集合に対して,それぞれの単語の特徴量の違いを考慮することで,検索結果中の単語の専門性,一般的認知度に基づく分類を行い,それらを用いて生成クラスタに対する多視点融合型スニペットを構築する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-14
著者
-
福田 直樹
静岡大学情報学部
-
石川 博
静岡大学情報学部情報科学科
-
横山 昌平
静岡大学情報学部情報科学科
-
村松 亮介
静岡大学大学院情報学研究科
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石川 博
静岡大学情報学部
-
福田 直樹
静岡大 情報
-
福田 直樹
静岡大学情報学部情報科学科
-
横山 昌平
静岡大学情報学部
-
村松 亮介
静岡大学大学院情報学研究科|現在 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
-
Ishikawa H
Fukuyama Univ. Hiroshima Jpn
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