トラックバックコミュニティにおける特徴的なブログ記事集合の抽出について(ソーシャルWeb,夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般))
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概要
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最近注目されているブログには,関連するブログ記事とリンクするためのトラックバックというメカニズムが存在し,複数の関連するブログがそれによって緩やかなコミュニティを形成している.トラックバックと特徴語によるフィルタリングを用いたフォーカストクローリングを行うことで,着目した話題に限定したブログコミュニティの発見が可能である.そのコミュニティ内では,トピックについての詳細を解説したブログ記事とトピックについての感想を書いたブログ記事の2種類が存在する.本研究では,それらの種類のブログ記事の性質の違いを明らかにすると共に,それらを分類する手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-06-25
著者
-
福田 直樹
静岡大学情報学部
-
石川 博
静岡大学情報学部情報科学科
-
戸田 智子
静岡大学大学院情報学研究科
-
鎌田 基之
静岡大学大学院情報学研究科
-
黒田 晋矢
静岡大学大学院情報学研究科
-
石川 博
静岡大学情報学部
-
福田 直樹
静岡大 情報
-
福田 直樹
静岡大学情報学部情報科学科
-
鎌田 基之
静岡大学大学院情報学研究科|現在 京セラ株式会社
-
戸田 智子
静岡大学情報学部情報科学科
-
Ishikawa H
Fukuyama Univ. Hiroshima Jpn
-
鎌田 基之
静岡大学大学院情報学研究科|現在,京セラ株式会社
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