OSCAR上での階層型ニューラル・ネットワーク・シミュレーションの並列処理手法
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概要
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本稿では、バック・プロパゲーション学習法を用いた階層型ニューラル・ネットワーク・シミュレーションを、汎用目的マルチプロセッサ・システムOSCAR上で効率良く並列処理する手法を提案する。本手法ではスタティック・マルチプロセッサ・スケジューリング・アルゴリズムを用いることにより、最少数のプロセッサで最小の処理時間を得ることを可能とする。また本手法の有効性は、OSCARのアーキテクチャを前提とした厳密なシミュレーションにより検証される。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-03-15
著者
-
笠原 博徳
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
中野 恵一
オリンパス光学工業(株)映像システム部
-
中野 恵一
オリンパス光化学工業株式会社
-
笠原 博徳
早稲田大学
-
中野 恵一
早稲田大学理工学部
-
奥田 恒久
早稲田大学理工学部電気工学科
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