シソーラスの多次元化のための観点の半自動抽出法

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概要

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従来のシソーラスは、単語に上位下位の関係づけを行なうことによって、平面的なツリー構造で構成されている。また、分類観点として「isa」(部分的に「hasa」)が用いられている。しかし、このような単一観点による分類では、意味解析などの処理を行なう場合必ずしも満足ゆく結果が得られない。このような問題を解決するためには、種々の観点によって単語を分類した多次元のシソーラスが必要となる。多次元のシソーラスを作成する際に重要となるのが語を分類する観点の抽出である。本稿では、日本語の特徴である漢字に着目した、多次元シソーラス作成のための観点の半自動抽出法について述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1994-09-20

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