被写体の種類によって自然風景画像を分類するための画像特徴量
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概要
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近年,多くの自然風景画像が電子化された形で蓄積されるようになってきている.画像の自動分類ができれば,これらの蓄積画像を有効に利用できると考えられる。自動分類を行うための一つの方法に,画像特徴量を用いる方法がある。この場合,複数のサンプル画像から予め各類の特徴量分布を調べておき,その分布から未知の画像がどの類に属するかを決定する(Bayes決定規則).本稿では,自然風景画像を被写体の種類ごとに自動分類するための画像特微量について述べる.従来から知られているフラクタルシグネチャのほかに,新たに考案した画像特徴量も同時に用いる.自然風景を写した実画像の中に現れる草と木の領域について分類実験を行い,それぞれの画像特徴量の分類性能を調べた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
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