離散点群に対する六面体メッシュフィッティング

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概要

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本研究では、人体の個体差を反映した解析用形状モデルの生成手法について提案する。対象となる人体のデータでは、各個体の形状に差はあっても大幅に異なることはないという考えのもと、あらかじめ対象形状のテンプレートとなる六面体メッシュモデルが与えられていると仮定する。このモデルを医用画像群から抽出した離散点群に当てはめる。本手法は、放射基底関数(Radial Basis Function)とアフィン変換に基づいて行ない、ユーザ支援による大まかな当てはめと、点群に沿った自動で詳細な当てはめの、二つの段階からなる。この方法は、他の離散点群からの六面体メッシュ生成法に比べ、少ない処理過程で簡単に行なうことができる。また本手法では、形状の内部の構造まで考慮した当てはめが可能であり、特に類似形状における六面体メッシュモデルの生成に適している。
2000-02-25

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