省略を含む日本語テキストの復元システム
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概要
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日本語における省略現象は多様であるが, 本研究では助詞の省略, 前文とのアナロジーに基づく省略, 予測文脈に基づく省略の3種類に制限し, そのような省略を含む日本語テキストを解析する手法を開発した. 解析は構文的および意味的な関係を同時に調べながら進められ, さらに文脈的な情報が適切な解析を助ける. 構文解析と意味解析は, オブジェクト指向モデルを導入することによって融合し, メッセージ交換を通じて解析が実現するようにした. 助詞の省略は意味解析の過程で復元される. メッセージ交換が完結しない場合は, 文脈情報に依存した省略が行われていると考える. そこでまず前文とのアナロジーに基づく復元のプロセスが起動され, 格構造の比較を通じて必要な文要素を借りてくることにより復元を試みる. アナロジーがとれない場合は予測文脈に基づく復元のプロセスが起動され, MOPsによって表現された文脈記憶構造から推測される情報を適用することによって復元を試みる. また省略を含む文では, その解釈の多義性を解消することが重要である. そのために多世界モデルを導入して多義性に対処した. 以上の考えに基づくコンピュータシステムをProlog上に実現した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1986-01-15
著者
-
田村 進一
大阪大学基礎工学部
-
小川 均
立命館大学理工学部
-
小川 均
大阪大学基礎工学部
-
田村 進一
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
堂坂 浩二
(株)atr自動翻訳電話研究所 Ntt基礎研究所
-
唐沢 博
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
堂坂 浩二
大阪大学基礎工学部情報工学科
-
唐沢 博
大阪大学基礎工学部情報工学科:(現)京都教育大学教育学部教育実践研究指導センター
-
小川 均
大阪大学基礎工学部情報工学科
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