淘汰アルゴリズムを用いた自己組織化ネットワーク(≤特集≥進化的計算)
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概要
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ネットワークとはあらゆる物理,生体,社会,経済システムに見られる基本的な構造であり,それは物質や情報が輸送される大域構造である.近年,World Wide Webのような人工的なネットワークや,論文の共著関係,映画の共演関係のようなヒューマンネットワーク,さらに細胞の代謝反応系や食物連鎖が結ぶ生態系といった,実在する巨大で複雑な位相構造を持つたシステムを,自己組織化するネットワークという視点から解明しようとする試みが精力的に行われている,その先鞭となった研究がA.-L. BarabasiとR. Albertらによるスケールフリーネットワークである(BAモデル).BAモデルの大きな特徴は,優先的結合という単純なルールに従ってネットワークの自己組織化が進行し,成長の過程で高い次数のノードが出現するという点にある.本研究ではノードが獲得した情報量によって淘汰,再生を繰り返すことで,高い次数のノードが自然に出現する新しい進化型のアルゴリズムを提案する.そして高い次数を持ったノードの出現が選択的な結合や成長に固有の現象ではないことを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-11-15
著者
-
橋本 康弘
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻
-
大橋 弘忠
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻
-
陳 Yu
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻
-
大橋 弘忠
東大 大学院工学系研究科
-
大橋 弘忠
東京大学大学院工学系研究科システム量子工学専攻
-
橋本 康弘
東京大学
-
大橋 弘忠
東京大学
-
Chen Yu
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻
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